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Tecnologia de filtragem digital para sensores de posição hidráulica

Date:2024-09-05

Para tecnologia de filtragem digital para Sensores de posição hidráulica , os tipos de filtro comumente usados ​​incluem filtros de resposta de impulso finito e filtros de resposta a impulsos infinitos.
FIR Filtro: o filtro FIR possui características de fase linear, ou seja, o atraso de fase de todos os componentes de frequência é o mesmo, o que ajuda a manter as características da forma de onda do sinal. O filtro FIR é simples em design, estável e fácil de implementar, por isso é amplamente utilizado em muitas aplicações. Para sensores de posição hidráulica, os filtros FIR podem filtrar efetivamente o ruído de alta frequência, mantendo as informações de fase do sinal inalteradas.
Filtro IIR: o filtro IIR tem maior liberdade de design que o filtro FIR, que pode atingir banda de transição mais acentuada e ondulação da banda passante mais baixa. As características da fase do filtro IIR geralmente não são lineares, o que pode causar distorção da forma de onda do sinal. Ao selecionar o filtro IIR, é necessário pesar a relação entre seu efeito de filtragem e distorção de fase. Para alguns aplicativos com requisitos de fase baixa, o filtro IIR pode ser uma escolha melhor.
Princípios de design do filtro digital
Ao projetar filtros digitais para sensores de posição hidráulica, os seguintes princípios precisam ser seguidos:
Alvo de filtragem transparente: é necessário esclarecer o alvo de filtragem, ou seja, qual ruído de frequência e interferência precisam ser filtrados. Isso geralmente precisa ser determinado com base nas características do sistema hidráulico e nos indicadores de desempenho do sensor.
Selecione o tipo de filtro apropriado: selecione o tipo de filtro apropriado com base nos requisitos do alvo de filtragem e do sistema. Para aplicações que precisam manter as características da fase do sinal, os filtros FIR devem ter prioridade; Para aplicações que não requerem fase alta, os filtros IIR podem ser selecionados para obter melhores efeitos de filtragem.
Otimizar os parâmetros do filtro: Após determinar o tipo de filtro, é necessário otimizar ainda mais os parâmetros do filtro, como ordem de filtro, frequência de corte etc. A otimização desses parâmetros pode ser concluída por meio de experimentos de simulação e testes reais de aplicação.

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